动态需求跟踪中多义关键词的语义判断方法

作     者：唐晨 李勇华 饶梦妮 胡钢俊 TANG Chen;LI Yonghua;RAO Mengni;HU Gangjun

作者机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430063 武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室武汉430070 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016III028)~~ 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2019年第39卷第5期

页      码：1299-1304页

摘      要：虽然与信息检索(IR)方法相比,基于本体的动态需求跟踪方法能提高跟踪链的精度,但构建一个合理、有效的本体特别是领域本体是一个相当复杂和繁琐的过程。为了减小构建领域本体带来的时间成本和人力成本,通过将修饰词和通用本体相结合,提出基于修饰词本体的关键词语义判断方法(MOKSJM)。首先,对关键词和修饰词的搭配关系进行分析;然后,采用修饰词本体结合规则的方式来确定关键词的语义,以避免关键词的多义性对动态需求跟踪结果造成的偏差;最后,根据上述分析的结果,对关键词语义作出调整,并通过相似度得分来体现其语义。修饰词在需求文档、设计文档等中数量较少,因此建立修饰词本体所带来的时间成本和人力成本相对较小。实验结果表明,MOKSJM与基于领域本体的动态跟踪方法在召回率相当时,精度差距更小;与向量空间模型(VSM)方法相比,MOKSJM能有效提高需求跟踪结果的精度。

主 题 词：动态需求跟踪 本体 修饰词 需求工程 软件工程 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2018102150

馆 藏 号：203667031...