基于两种分析方法优化红花中羟基红花黄色素A提取工艺

作     者：虞立 万海同 何昱 周惠芬 金伟锋 李畅 杨洁红 YU Li;WAN Hai-tong;HE Yu;ZHOU Hui-fen;JIN Wei-feng;LI Chang;YANG Jie-hong

作者机构：浙江中医药大学浙江杭州310053 

基　　金：国家自然科学基金(81630105) 浙江省自然科学基金(LZ17H270001 LZ18H270001) 浙江省中医药科技计划(2016ZZ010) 浙江省基础公益研究计划(LGN18A010001) 中国博士后科学基金(2018M630692) 浙江中医药大学校级科研基金(2017ZZ09) 

出 版 物：《中药材》 (Journal of Chinese Medicinal Materials)

年 卷 期：2018年第41卷第11期

页      码：2627-2631页

摘      要：目的:采用响应面设计、遗传-神经网络模型两种分析方法对红花中羟基红花黄色素A进行提取工艺优化。方法:在单因素试验的基础上,采用响应面试验设计法对红花进行提取;HPLC检测提取液中羟基红花黄色素A的含量,计算提取率。再分别采用响应面及遗传-神经网络模型两种分析方法对实验结果进行寻优。结果:响应面分析方法得到的最佳提取工艺为:提取时间:1.6 h、乙醇浓度:48%、提取温度:91℃、液料比:13∶1,该方法下的预测值为1 621.78μg/g,验证试验的平均值为1 604.46μg/g,RSD为0.30%;遗传-神经网络模型处理得到的最优结果为提取时间:0.52 h、乙醇浓度:43%、提取温度:94℃、液料比:5∶1,该模型的预测值为1 884.11μg/g,验证试验的平均值为1 717.43μg/g,RSD为1.41%。结论:遗传-神经网络模型的结果更符合实际,可用于红花中羟基红花黄色素A提取工艺的优化及预测,为单味及复方中药的单成分提取分析提供了参考。

主 题 词：红花 提取优化 羟基红花黄色素A 响应面法 遗传-神经网络 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1006[医学-中西医结合类] 100602[100602] 10[医学] 

D　O　I：10.13863/j.issn1001-4454.2018.11.030

馆 藏 号：203667519...