全连接神经网络算法的改进与应用研究

作     者：吴辰斌 王剑 

作者机构：常熟理工学院 

出 版 物：《电子世界》 (Electronics World)

年 卷 期：2019年第9期

页      码：108-108页

摘      要：1.建模过程建模过程分为五步,首先进行数据分析与理解,其次进行数据预处理,然后开始算法设计,完成设计后与不同算法进行准确度比较,最后得出结论。1.1数据分析与理解本次实验提供了一个UCL机器学习数据库中的糖尿病数据集,首要工作是对数据特征进行分析与理解。糖尿病数据集由768个数据点组成,各有9个特征:怀孕次数,血糖,血压,皮脂厚度,胰岛素,BMI身体质量指数,糖尿病遗传函数,年龄,结果。其中“结果”是将要预测的特征,0意味着未患糖尿病,1意味着患有糖尿病,在768个数据中,500个被标记为0,268个被标记为1,并且数据集的前60%作为训练样本,后40%作为测试样本。

主 题 词：神经网络算法 应用 连接 数据特征 建模过程 数据分析 算法设计 数据预处理 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19353/j.cnki.dzsj.2019.09.061

馆 藏 号：203667625...