基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法

作     者：金杉 金志刚 JIN Shan;JIN Zhigang

作者机构：天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津市应急管理局消防救援总队天津300090 

基　　金：国家自然科学基金(61571318) 海南省重点研发计划项目(ZDYF2018006) 博士后面上基金(2017M621076) 天津大学自主创新基金资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2019年第41卷第6期

页      码：1316-1323页

摘      要：面向双层无线传感器网络覆盖质量评估,设计出基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法。建立网络单元概念和双层网络模型,在各汇聚节点开展各子目标预处理。集中建立二次预警机制:设计基于模糊小波神经网络的分析融合子系统,实现一次预警,选出显著低效覆盖单元;构建决策输出子系统,设计基于k均值聚类算法的多等级网络单元评价体系,实现二次预警,并呈现全部低效覆盖单元。实验表明,该方法从覆盖面积、能耗均衡、传输便利等方面综合评估,能够精确判定低效覆盖单元,有助于及时重部署,维护网络健康运行。

主 题 词：覆盖质量评估 多目标 小波神经网络 模糊推理 k均值聚类 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506X.2019.06.20

馆 藏 号：203669218...