地铁站人员疏散路径选择行为分析及Logit建模

作     者：刘少博 张鑫泽 李艺玮 刘娇 LIU Shaobo;ZHANG Xinze;LI Yiwei;LIU Jiao

作者机构：武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063 武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心武汉430063 武汉理工大学交通学院武汉430063 

基　　金：国家重点研发计划课题项目(2016YFC0802502) 国家自然科学基金(71603198) 中央高校基本科研业务费专项资金(2017IVB052)资助 

出 版 物：《交通信息与安全》 (Journal of Transport Information and Safety)

年 卷 期：2019年第37卷第2期

页      码：91-98页

摘      要：掌握地铁站的密集人群在应急疏散过程中的路径选择行为规律,对于紧急情况下保障地铁站人群安全具有重要意义。但现有针对疏散路径选择行为的研究多局限于主观分析与优化算法设计,尚缺乏结合实测数据的客观机理和建模研究。为此,基于地铁站疏散演习数据,重点针对疏散路径中的3个路径选择决策点,提取了这3个位置每个可选路径方向上的人流量、疏散引导信息、人员行为以及每条路径的属性数据,分析了有引导和无引导情况下的人员疏散路径选择行为规律。发现疏散人员在选择路径时具有跟随性,且更倾向于选择人流量大的路径。在本次演习中,3个有疏散引导的方向上,疏散人员对引导的服从率分别为47.25%,51.35%和84.97%,表明了疏散引导人员的关键作用;基于疏散演习数据,构建了包含6个影响因素的人员疏散路径选择行为的Logit模型,并对每个路径选择决策点分别进行了模型参数逻辑回归求解,结果表明,模型都能够通过卡方检验,整体预测正确率分别为76.1%,86.2%和91.2%。模型可直接计算得到在该疏散演习条件下,3个路径选择决策点处每个疏散人员根据实时情况作出判断后选择每条路径的概率。对于微观人群疏散模拟来说,该方法对预测真实情况下人员路径选择和疏散时间具有明显的价值。

主 题 词：应急管理 地铁站人员疏散 路径选择模型 logit建模 疏散引导 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3963/j.issn.1674-4861.2019.02.013

馆 藏 号：203669509...