RBF神经网络电流保护

作     者：仝彩霞 TONG Cai-xia

作者机构：锡林郭勒职业学院机械与电力工程学院内蒙古锡林浩特026000 

基　　金：课题编号:ZD2016-09 HSW-250型风力发电机实体教学培训装置设计 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2019年第49卷第9期

页      码：272-277页

摘      要：传统继电器电流保护方案在实施的时候,受到的影响要素主要是来源于电力系统采用何种方式运行,以及各种常见的故障类型,而自适应电流保护解决方案可以很好的避免传统保护出现的弊端和缺陷.在此基础之上构建出一种基于RBF神经网络电流保护解决方案,这种系统主要运用的网络包含了3层RBF神经网络模型,主要的部分构成拥有三种不同的类型:故障方向判别、故障类型与相别判断.为了能够确保该系统能够可靠的实现保护,对其进行了深度的测试和各类型的仿真实验,通过最终获取的实验数据,分析之后得到RBF网络训练效率高效同时证明该电流保护方案在实践当中具备可行性.

主 题 词：电流保护 RBF神经网络 模型 仿真 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203670626...