脑波控制的智能医疗轮椅系统

作     者：李瑛达 周海波 杨易青 

作者机构：大连东软信息学院计算机与软件技术学院辽宁大连116023 

基　　金：2018年国家级大学生创新创业训练计划项目(201813631009) 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2019年第9卷第5期

页      码：63-66页

摘      要：设计一款采用脑电波技术进行脑机交互的轮椅系统,用于方便残疾人的日常出行和腿伤患者的治疗康复。通过使用美国NeuroSky神念科技有限公司的TGAM模块传感器,对模块佩戴者额叶脑波信号进行实时检测,通过算法分析得到脑波α波、β波、θ波、δ波的能量值,并根据RawData原始数据计算得出眼动次数。程序将眼动次数处理为具体的数字信号,从而控制轮椅,实现轮椅的前进、停止、转向功能。该系统可广泛运用于游戏、虚拟现实、儿童多动症诊断辅助治疗等领域。

主 题 词：脑波检测 小波变换 TGAM模块 蓝牙传输 陀螺仪 嵌入式 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16667/j.issn.2095-1302.2019.05.018

馆 藏 号：203671340...