基于复杂理化处理工艺的智能感知与决策控制研究

作     者：宋亦能 王健安 SONG Yineng;WANG Jian’an

作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海亚泰仪表有限公司上海200444 

基　　金：上海市科学技术委员会科研计划基金资助项目(17511108000) 

出 版 物：《自动化仪表》 (Process Automation Instrumentation)

年 卷 期：2019年第40卷第5期

页      码：48-52页

摘      要：针对复杂理化处理工艺过程中难以对理化反应进行有效控制的问题,对智能感知、智能协同决策、数据分析等技术进行了研究,在一套以无氧裂解技术为基础的生活垃圾处理装置上进行了实践。考虑到理化处理工艺过程中数据多样复杂,反应过程快难以有效控制的特性,提出了多种传感器组网方法进行数据收集,使用机器学习算法挖掘复杂数据信息,设计在线优化控制方法控制反应进程。针对当前环境形势严峻的现状,将研究成果应用于实际,设计了一款非量化自平衡系统控制装置。该装置实现了对城市生活垃圾有机处理,通过弹性边界控制方式控制无氧裂解反应过程,成功实现了零污染排放,并将垃圾变废为宝,重新资源化。

主 题 词：智能感知 决策控制 理化处理 数据挖掘 智能控制系统 

学科分类：080805[080805] 0808[工学-自动化类] 080202[080202] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2019030045

馆 藏 号：203671661...