人工神经网络的设计方法

作     者：张钹 张铃 

作者机构：清华大学计算机科学与技术系及智能技术与系统国家重点实验室 安徽大学人工智能研究所 

基　　金：国家"八六三"高技术项目 国家自然科学基金重点实验室专项 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：1998年第38卷第S1期

页      码：4-7页

摘      要：目前人工神经网络模型学习与训练时间长，收敛性难以保证，网络鲁棒性差，存在局部极小。尤其当网络规模增大时，上述缺点变得尤为严重。为克服上述缺陷，提出了一组新的方法，即利用训练样本集提供的全局知识，通过不同数学工具，设计网络的结构与参数。结果表明，这套方法可以达到很好的效果，是改进人工神经网络性能的一种有效途径。

主 题 词：人工神经网络 构造法 前向传播法 规划方法 权-阈值神经元模型 概率逻辑神经元 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16511/j.cnki.qhdxxb.1998.s1.001

馆 藏 号：203671700...