基于BP算法的林分材种出材率模型研究

作     者：王冬 赵同林 

作者机构：西南林学院云南昆明650224 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2009年第5卷第11期

页      码：8829-8830,8833页

摘      要：通过对伐区设计资料，及实际生产码单数据进行学习，确定以平均胸径、平均树高、保留密度、蓄积量为输入神经元，分析了影响BP网络学习效率和预测精度的影响因素，主要从隐含层神经元数量、训练数、隐舍层激励函数、学习样本数量几个方面对材种出材率预测BP网络模型进行了优化，确定了林分经验材种出材率预测人工神经网络模型。

主 题 词：神经网络 林分材种出材率 预测 BP学习算法 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-3044.2009.31.088

馆 藏 号：203671981...