一种基于小波卡尔曼滤波的MPLS流量预测算法

作     者：韩志杰 王汝传 段晓阳 HAN Zhi-jie;WANG Ru-chuan;DUAN Xiao-yang

作者机构：河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 

基　　金：国家自然科学基金(60973139 60903181 60773041) 省级现代服务业发展专项资金 江苏省高校自然科学基础研究项目(08KJB520006 09KJB520009) 国家和江苏省博士后基金(0801019C 20090451240 20090451241) 江苏省六大高峰人才项目(2008118) 江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(2010) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2010年第20卷第11期

页      码：25-28页

摘      要：MPLS网络流量具有不确定性和突发性的特征,针对该特征分析了现有网络流量预测模型的不足,并提出了一种更具针对性的基于小波和卡尔曼滤波的流量预测模型。利用卡尔曼滤波目标的小波变换系数,通过与多尺度分析方法相结合,设计和实现了具备实时性和递归性,同时具有多尺度分析能力的小波—卡尔曼滤波混合流量预测模型。通过仿真模拟实验,结果表明MPLS流量预测算法相对于传统流量预测模型具有较好的实时性和预测精度,而且算法的复杂度也比较低。

主 题 词：MPLS 小波 卡尔曼滤波 故障恢复 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.007

馆 藏 号：203672374...