基于感知矩阵统计相关系数最小化的压缩感知雷达波形优化设计

作     者：贺亚鹏 庄珊娜 李洪涛 朱晓华 He Ya-peng;Zhuang Shan-na;Li Hong-tao;Zhu Xiao-hua

作者机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094 

基　　金：南京理工大学自主科研专项计划(2010ZYTS028 2010ZDJH05) 南京理工大学科研启动基金资助课题 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2011年第33卷第9期

页      码：2097-2102页

摘      要：为了改善压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar,CSR)目标参数提取的性能,该文提出一种最小化感知矩阵统计相关系数的CSR波形优化设计方法。文中首先建立了通用的CSR系统模型,推导了最小化感知矩阵统计相关系数的波形优化目标函数,其次以多相编码信号作为优化码型并采用遗传算法对目标函数进行优化求解。优化设计的波形使得感知矩阵子矩阵近似正交程度达到最优,与传统波形相比,能够有效降低目标参数估计误差,提高可检测目标个数的上限,改善了CSR目标参数提取的准确性和鲁棒性。计算机仿真验证了该方法的有效性。

主 题 词：压缩感知雷达 波形优化 感知矩阵相关系数 遗传算法 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1146.2011.00021

馆 藏 号：203672740...