基于模糊论的数据挖掘研究综述

作     者：李广原 杨炳儒 刘英华 曹丹阳 LI Guang-yuan;YANG Bing-ru;LIU Ying-hua;CAO Dan-yang

作者机构：北京科技大学信息工程学院北京100083 广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530023 

基　　金：国家自然科学基金项目(60875029) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第12期

页      码：4064-4067,4264页

摘      要：近年来,将模糊集理论应用到数据挖掘研究中成为数据挖掘领域的一个研究热点。为追踪其研究进展,探讨未来的研究方向,对模糊集理论在数据挖掘中的主要研究方向(聚类分析、关联挖掘、分类)进行了综述,主要阐述数据和模式的表示、模式相似性计算等关键问题。可以看出,充分利用模糊论强大的模糊数据建模功能,并且与其它智能化处理技术相结合,是当前这一领域研究的主流技术。指出了存在的若干问题,并对研究前景进行展望。

主 题 词：模糊集理论 数据挖掘 模糊聚类 模糊关联挖掘 模糊分类 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.12.044

馆 藏 号：203672988...