特征融合与尺度自适应的核相关滤波目标跟踪

作     者：何冉 陈自力 刘建军 高喜俊 HE Ran;CHEN Zi-li;LIU Jian-jun;GAO Xi-jun

作者机构：陆军工程大学石家庄校区无人机工程系 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第6期

页      码：1706-1712,1717页

摘      要：为解决传统核相关滤波跟踪算法存在目标尺度变化、快速运动、运动模糊等问题,提出一种基于核相关滤波的特征融合与尺度自适应的目标跟踪算法。通过融合颜色直方图特征与尺度金字塔特征,采用基于互信息的自适应主成分分析进行特征降维,利用一种基于BRISK特征的目标尺度估计方法估计目标的尺度变化。采用OTB标准数据集对算法进行验证,实验结果表明,该算法对于目标尺度变化、运动模糊等问题的鲁棒性较高,跟踪性能优于对比算法,跟踪速度满足实时性的要求。

主 题 词：核相关滤波 尺度金字塔特征 特征融合 互信息 尺度估计 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.06.036

馆 藏 号：203673201...