灰色-小波神经网络支持下对地铁工程沉降变形的预测

作     者：姜刚 李举 陈盟 周佳薇 JIANG Gang;LI Ju;CHEN Meng;ZHOU Jiawei

作者机构：长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710064 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室陕西西安710064 西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 

基　　金：国家自然科学基金(41502277) 矿山地质灾害成灾机理与防控重点实验室开放基金(2017KF06) 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2019年第5期

页      码：60-63页

摘      要：变形监测是安全化工程施工和管理的重要内容,贯穿于项目的设计、施工和运行,对监测的沉降数据进行处理,并预测沉降量,提前对工程作出安全预警,有很重要的实际意义。本文基于GM(1,1)灰色模型、小波分析和神经网络结合的相关理论,借助Matlab软件编程,建立了灰色-小波神经网络变形预测网络模型。结合工程实例,将建立的变形预测网络模型应用于累积沉降量观测数据,结果表明组合模型具有很稳定的预测效果,比单独的GM(1,1)灰色模型预测准确度高,且训练样本越多,预测越符合实际情况。

主 题 词：变形监测 GM(1,1)灰色模型 小波神经网络 变形预测 地铁沉降 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0150

馆 藏 号：203673206...