基于从众心理矩阵和加权相似度的推荐算法

作     者：张璠 李为相 李为 ZHANG Fan;LI Wei-xiang;LI Wei

作者机构：南京工业大学电气工程与控制科学学院 

基　　金：江苏省“六大人才高峰”基金项目(XXR-012) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第6期

页      码：1616-1620页

摘      要：为提高推荐算法的精度,提出一种基于从众心理矩阵和加权相似度的推荐算法。引入项目流行度阈值K,根据项目流行度对项目进行筛选,对高流行度项目的评分矩阵进行调整;通过用户兴趣度量函数度量用户的现阶段偏好项目,基于每个用户的现阶段偏好项目计算用户间的兴趣相似度;采用相似度加权融合的方式获取用户相似度。实验结果表明,该算法的推荐精度优于传统的协同过滤算法。

主 题 词：协同过滤 从众心理 项目流行度 兴趣度量函数 相似度加权 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.06.021

馆 藏 号：203673238...