基于BP神经网络的齿轮设备故障诊断应用

作     者：周福来 

作者机构：吉林大学计算机科学与技术学院吉林省吉林市130012 

出 版 物：《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)

年 卷 期：2019年第10期

页      码：139-141页

摘      要：本文提出了基于BP神经网络的齿轮故障诊断模型研究。首先构建了基于遗传算法的BP神经网络预测模型,并设计了基于遗传算法的齿轮故障诊断算法流程;然后,通过案例对本文构建的模型及设计的算法进行了验证,实验结果表明,本文设计的模型及算法收敛速度快,故障诊断效果较好,具有较强的使用价值。

主 题 词：设备诊断 遗传算法 BP神经网络齿轮箱 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203673245...