连铸结晶器粘结性漏钢预报系统研究与设计

作     者：周小凤 肖俊生 王志春 ZHOU Xiaofeng;XIAO Junsheng;WANG Zhichun

作者机构：包头职业技术学院电气工程系内蒙古包头014035 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61463041) 

出 版 物：《铸造技术》 (Foundry Technology)

年 卷 期：2019年第40卷第5期

页      码：496-499页

摘      要：介绍了粘结性漏钢的形成过程,对比分析了正常工况和粘结漏钢形成过程中结晶器壁的温度变化特征。通过BP神经网络建立了漏钢预报温度识别模型,用某钢厂200组典型历史温度数据对其进行训练;采用虚拟仪器平台搭建了漏钢预报实验系统并进行了模拟实验。结果表明,该方法预报实时、准确,具有一定的应用价值。

主 题 词：连铸 粘结性漏钢 漏钢预测 BP神经网络 

学科分类：080602[080602] 08[工学] 0806[工学-电气类] 

D　O　I：10.16410/j.issn1000-8365.2019.05.018

馆 藏 号：203673288...