室内位置轨迹的聚类与可视化

作     者：袁德宝 王炳灵 闫瑜 周士强 梁晨 YUAN Debao;WANG Bingling;YAN Yu;ZHOU Shiqiang;LIANG Chen

作者机构：中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院 

基　　金：国家自然科学基金(50974122) 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2019年第5期

页      码：21-24页

摘      要：室内移动对象轨迹数据分析是商铺促销、室内空间规划、广告竞价等具有重要商业价值的应用基础,在公共安全、应急方案中也是必不可少的部分,近年来越来越受到研究者的重视。为了实现室内移动对象轨迹聚类分析,本文提出了一种将DBSCAN聚类算法与可视化相结合的综合分析方法。首先利用DBSCAN算法对某商场大厦内采集的基于手机Wi Fi信息的室内轨迹数据进行聚类处理;然后对得到的聚类成果和信息进行分析,为该商场的布局规划和店铺调整等提供一定的参考信息;最后,对该商场大厦的室内轨迹数据进行热度图可视化展示,并将展示效果与聚类结果进行对比,相互验证。

主 题 词：聚类分析 DBSCAN算法 热度图 可视化 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0142

馆 藏 号：203673333...