基于运动轨迹聚类的监控视频摘要算法

作     者：李大湘 朱志宇 刘颖 LI Da-xiang;ZHU Zhi-yu;LIU Ying

作者机构：西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 

基　　金：国家自然科学基金项目(61571361、61102095) 陕西省国际合作交流基金项目(2017KW-013) 公安部科技强警基金项目(2014GABJC022) 中国博士后科学基金项目(2013M542386) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第6期

页      码：1611-1615页

摘      要：针对监控视频存在大量冗余而不利于检索与传输等问题,提出一种基于运动目标检测和轨迹聚类组合的动态视频摘要算法。采用视觉背景提取子(VIBE)进行运动目标检测,采用运动区重叠判别的方法提取目标运动轨迹;根据视频中所有运动目标的空间位置信息,提出轨迹聚类方法对运动轨迹进行聚类分组;对每个分组的运动轨迹分别建立能量优化模型,采用量子行为粒子群优化算法(QPSO)求解能量方程最小解,将运动轨迹进行重新组合,生成摘要视频。实验结果表明,该算法可将视频浓缩成指定长度的摘要视频,不易发生目标信息丢失或目标重叠,轨迹优化组合性能较传统模拟退火算法提升10%以上。

主 题 词：视频摘要 运动目标检测 目标跟踪 运动轨迹聚类 能量最优化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.06.020

馆 藏 号：203673337...