极小碰集求解算法的性能分析与比较

作     者：何嫱君 赵相福 欧阳丹彤 张立明 HE Qiang-jun;ZHAO Xiang-fu;OUYANG Dan-tong;ZHANG Li-ming

作者机构：浙江师范大学计算机系浙江金华321000 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 

基　　金：浙江省自然科学基金(No.LY16F020004) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2019年第47卷第5期

页      码：1101-1110页

摘      要：基于模型的诊断为人工智能领域中一个重要的研究分支,极小碰集即候选诊断的求解过程极大影响最终的诊断效率.本文关注当前主要的极小碰集求解算法,简要介绍了它们的基本思想,从算法描述和实例比较了它们的异同和复杂性,并设计实现了一个统一的实验平台,测试并比较了它们的实际执行效率,为实际选择合适的算法提供了重要参考依据.

主 题 词：基于模型的诊断 碰集 性能 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.03722112.2019.05.018

馆 藏 号：203673337...