基于视频行为分析的智能监考辅助系统

作     者：李春梅 邵新慧 刘玲 LI Chunmei;SHAO Xinhui;LIU Ling

作者机构：东北大学理学院数学实验中心 

出 版 物：《科技创新与应用》 (Technology Innovation and Application)

年 卷 期：2019年第9卷第18期

页      码：8-10页

摘      要：针对高校监考任务繁重且传统监考作弊取证较难等问题,设计了基于视频行为分析的智能监考辅助系统。该系统首先应用视频流实时处理算法对视频流进行解码,然后运用YOLOv3算法检测出人体以及违禁品边框,接着用MTCNN算法检测面部姿态,最后对行为异常进行检测分析并给出异常警告。通过使用该系统,能够实现自动检测考生作弊行为并且可以自动预警和保存作弊行为。经过测试,系统的识别结果准确率能够达到百分之五十以上,能够起到辅助监考的作用。

主 题 词：视频行为分析 YOLOv3算法 MTCNN算法 智能监考 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

馆 藏 号：203673350...