化工行业竞价采购中多因素自适应智能推荐模型的研究

作     者：杨琳 江永忠 张金伟 YANG Lin;JIANG Yong-zhong;ZHANG Jin-wei

作者机构：衢州职业技术学院浙江衢州324000 浙江巨化信息技术有限公司浙江衢州324000 

基　　金：浙江省高等学校访问工程师校企合作项目—基于多Agent的化工行业大宗商品采购智能推荐系统研究与应用(FG2017139) 衢州市科技计划项目(2015Y021) 衢州市科技计划指导项目(2018007) 

出 版 物：《新型工业化》 (The Journal of New Industrialization)

年 卷 期：2019年第9卷第3期

页      码：77-80页

摘      要：针对化工行业大宗商品的竞价采购过程中,影响综合条件最优的因素多样,权重多变,实时性强的特点,如何尽量的减少人为因素的影响,完成竞价过程中的智能化比较和推荐,提出了一种基于多Agent的智能推荐模型。重点论述了多Agent协作的结构设计。提出了通过分析各因素构建案例库,采用案例相似度的计算方法完成采购需求和供应商报价的匹配和推荐的算法。

主 题 词：多Agent 智能推荐 案例 匹配 相似度计算 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.03.018

馆 藏 号：203673376...