自然行走的条件下人脸识别系统的研究开发

作     者：吴凌燕 徐夏俊 姜雨凯 邵叶秦 李泽慧 WU Ling-yan;XU Xia-jun;JIANG Yu-kai;SHAO Ye-qin;LI Ze-hui

作者机构：南通大学计算机学院江苏南通226019 南通大学交通学院江苏南通226019 

基　　金：江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金(项目编号:30916014107) 江苏省大学生创新创业训练计划项目“基于深度学习的长途大巴驾驶员违章行为识别”(校企合作) 南通大学大学生创新创业训练计划项目“基于无人机航拍视频的农村公路病害智能检测和识别” 江苏省物联网移动互联技术工程实验室开放课题“基于多通道卷积神经网络的行人再识别及其轨迹分析研究”(JSWLW-2017-015) 

出 版 物：《电脑与信息技术》 (Computer and Information Technology)

年 卷 期：2019年第27卷第3期

页      码：15-17页

摘      要：人脸识别是一种应用广泛的身份识别技术。虽然正脸的人脸识别理论已趋近于成熟,但由于自然条件下光照、阴影以及人脸角度等因素干扰,自然行走条件下的人脸识别实用性还比较差。本文利用PCANet技术设计自然行走条件下的人脸识别系统,该系统通过摄像头实时捕获图像,自动检测人脸并识别人脸,确定人员的身份,以弥补正脸识别系统的缺陷。实际使用证明,该系统可以满足实际需要。

主 题 词：身份识别 人脸识别 PCANet 自然条件 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19414/j.cnki.1005-1228.2019.03.004

馆 藏 号：203673391...