基于模糊控制网络的去身份人脸识别系统设计

作     者：刘在英 徐子闻 Liu Zaiying;Xu Ziwen

作者机构：上海杉达学院信息科学与技术学院上海201209 

基　　金：上海市教育委员会科研创新基金资助项目(11YZ282) 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2013年第21卷第9期

页      码：2564-2566,2603页

摘      要：当前所有的智能人脸识别系统都没有考虑到去身份识别问题,对去身份后人脸特征的极具减少无法建立准确的识别模型。文章提出了以模糊网络识别技术为基础的加入去身份识别功能的人脸识别系统设计方法,给出了硬件和软件的完整设计方案;分析了去身份信息后人脸的结构变化,根据不同少有的人脸节点间的关联进行运算,保证系统在逻辑上的识别完整性,规划去身份信息后,人脸特征在节点框架范围内的变化幅度,设定一个控制规则表,克服传统系统下由于身份特征被大量去除后无具体识别依据的弊端;以传统的智能识别系统为基础进行系统测试,系统在身份信息被去除后,基本能够识别人脸信息,识别精度在30%左右,有效弥补了传统系统在此方向的不足。

主 题 词：人脸识别系统 模糊网络 去身份识别 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-4598.2013.09.075

馆 藏 号：203673761...