基于机器视觉的花菇分选技术

作     者：陈红 夏青 左婷 谭鹤群 边银丙 

作者机构：华中农业大学工学院武汉430070 华中农业大学植物科技学院武汉430070 不详 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010JC006) 华中农业大学研究生科技创新专项资助项目(2012SC19) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2014年第45卷第1期

页      码：281-287页

摘      要：为了实现花菇的自动分选,设计了一种基于机器视觉的花菇分选系统,并提出了相应的算法。针对花菇分选中花菇的菇柄长度、形状类别和菌盖面积这3个重要分选指标,提出了一种曲线结构特征分析的分选方法。跟踪花菇边界并计算曲率,根据边界上点运动变化模式判断曲线凹凸性,利用曲线类半径识别并定位菇柄的位置。使用极坐标意义下的线性插值重建去除菇柄的菌盖边界曲线,在重建曲线基础上提取9种形状特征参数和1个大小特征参数,利用主成分分析法从9个形状参数中提取相应的3个主分量,以这3个主分量作为输入,构建K近邻分类器作为形状分选模型。结合花菇的菇柄识别情况、形状等级和大小等级共同判定花菇的最终等级。试验表明,菇柄识别正确率为91.4%,且菇柄识别能显著提高形状分选的准确率,最终形状分选正确识别率可达95.6%,花菇等级分选正确率为92.2%。

主 题 词：花菇 机器视觉 分选 特征提取 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0902[农学-自然保护与环境生态类] 0811[工学-水利类] 090202[090202] 

核心收录：

D　O　I：10.6041/j.issn.1000-1298.2014.01.043

馆 藏 号：203673878...