液压支架前连杆疲劳寿命预测方法

作     者：姚灵灵 贺乃宝 高倩 宋伟 YAO Lingling;HE Naibao;GAO Qian;SONG Wei

作者机构：江苏理工学院机械工程学院江苏常州213001 江苏理工学院电气工程学院江苏常州213001 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61305123) 江苏省学研前瞻性联合研究项目(BY201302505) 

出 版 物：《工矿自动化》 (Journal Of Mine Automation)

年 卷 期：2015年第41卷第10期

页      码：46-48页

摘      要：针对液压支架前连杆疲劳寿命值计算繁琐的问题,提出采用遗传算法优化后的BP神经网络预测液压支架前连杆疲劳寿命。首先采用最优拉丁超立方方法选取40组参数水平下的设计参数,然后采用ANSYS有限元分析软件计算每个参数水平下的疲劳寿命值,最后采用经遗传算法优化后的BP神经网络学习前30组数据,建立设计参数与疲劳寿命之间的神经网络模型,用剩余的10组数据检测模型预测精度。预测结果表明,遗传算法优化的BP神经网络对液压支架前连杆疲劳寿命的预测误差较小。

主 题 词：液压支架 前连杆 疲劳寿命 寿命预测 BP神经网络 遗传算法 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.13272/j.issn.1671-251x.2015.10.012

馆 藏 号：203674747...