一种合成孔径声纳图像线目标提取方法
作者机构：中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100190
基 金：国家自然科学基金项目(11204343) 中科院声学所青年人才领域前沿项目(Y454311211)
出 版 物：《应用声学》 (Journal of Applied Acoustics)
年 卷 期：2016年第35卷第3期
页 码：265-271页
摘 要：本文研究了针对高分辨率合成孔径声纳图像中常见的管道、线缆等重要水下设施的线目标提取方法。基于图割理论的Grab Cut算法相比其他迭代算法具有较快的收敛速度,但需要人工辅助选定前/背景区域的初始化条件;为此,本文设计了基于尺度放缩后进行Radon变换的感兴趣区域提取环节,作为Grab Cut的初始化步骤解决方案,使之可以快速自动解译;此外,该优化方案还缩小了模型训练的样本容量,提升了直线目标的提取精度和效率。经实验验证,该方法可以快速准确地提取直线目标,且具有相对较强的鲁棒性。
主 题 词：合成孔径声纳 图像分割 Radon变换 Grab Cut
学科分类：082403[082403] 08[工学] 0824[工学-林业工程类]
D O I：10.11684/j.issn.1000-310X.2016.03.012
馆 藏 号：203674989...
