残差增强的图像描述符

作     者：魏本昌 郑丽 管涛 Wei Benchang;Zheng Li;Guan Tao

作者机构：湖北汽车工业学院电气与信息工程学院十堰442002 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金(61272202) 湖北汽车工业学院博士基金(BK201603) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2019年第31卷第6期

页      码：1039-1045页

摘      要：针对增大视觉码书在提高图像全局描述符——局部特征聚合描述符(VLAD)精度的同时会增加VLAD存储开销的问题,提出一种基于2层结构层次视觉码书生成残差增强的图像全局描述符EVLAD.离线码书生成阶段,首先通过K-means算法生成第1层视觉码书,然后基于量化残差最小化原则非均匀地生成第2层各视觉子码书.在线EVLAD生成阶段,图像局部特征首先面向细粒度的第2层视觉子码书生成量化残差;然后面向第1层视觉码书进行聚集生成各子向量,EVLAD即为各子向量的串联结果,为了抑制特征空间爆发现象,各子向量和串联结果分别进行了L2归一化.实验结果表明,EVLAD精度优于VLAD和其他各种改进方法.

主 题 词：图像描述符 层次视觉码书 L2归一化 积量化 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2019.17134

馆 藏 号：203678409...