基于加权二部图的个性化方案推荐

作     者：杨珍 耿秀丽 YANG Zhen;GENG Xiuli

作者机构：上海理工大学管理学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71301104,71271138) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133120120002) 上海市教委科研创新项目(14YZ088) 上海高校一流学科建设计划(S1201YLXK) 沪江基金资助项目(A14006) 

出 版 物：《上海理工大学学报》 (Journal of University of Shanghai For Science and Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第2期

页      码：174-182页

摘      要：针对传统协同过滤算法难以解决数据稀疏性、冷启动及用户兴趣各异的问题,提出了基于加权二部图的个性化推荐方法,解决个性化设计方案推荐问题。采用加权二部图,基于用户特征和方案特征的评分,对用户和方案分类,减轻数据稀疏性,形成用户-方案规则库;采用加权网络的协同过滤算法,计算新用户特征与用户-方案规则库中用户特征的改进相似度,通过Top-N方法筛选高相似的方案集进行推荐,解决冷启动和用户兴趣各异的问题。最后与传统协同过滤算法、加权二部图个性化推荐进行比较,证明该方法的有效性和实用性。

主 题 词：加权二部图 加权网络 协同过滤算法 改进相似度 Top-N方法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 081103[081103] 

D　O　I：10.13255/j.cnki.jusst.2019.02.012

馆 藏 号：203679401...