最优化权值的网络系统风险组合评价模型

作     者：张洁卉 潘超 章勇 ZHANG Jie -hui;PAN Chao;ZHANG Yong

作者机构：华中科技大学网络与计算中心武汉430074 湖北经济学院信息与通信工程学院武汉430205 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61370230)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2019年第46卷第6期

页      码：148-152页

摘      要：网络系统风险受众多因素影响,具有较强的时变性和非线性变化的特点,导致单一模型无法全面描述网络系统风险变化的特点.传统组合模型根据网络系统风险评价确定模型的权值,无法准确描述每一个模型对网络系统风险最终评价结果的贡献,使得网络系统风险评价的准确性差.为了改善网络系统风险评价的效果,文中设计了最优化权值的网络系统风险组合评价模型.首先利用不同模型从不同角度对网络系统风险进行评价,以得到单一模型的预测结果;然后将单一模型的网络系统风险评价结果作为证据体,根据改进证据理论对证据体进行融合,得到网络系统风险的最终评价;最后将提出的方法与其他网络系统风险评价进行了对比测试.测试结果表明,所提模型可以准确地对网络系统风险进行评价,能够反映网络系统风险的变化特点,获得更加理想的网络系统风险评价结果,且评价精度要明显优于其他网络系统风险评价模型.

主 题 词：网络安全 变化态势 证据体 评价模型 神经网络 支持向量机 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11896/j.issn.1002-137X.2019.06.022

馆 藏 号：203679588...