基于Isomap特征降维的人脸表情相似度评估方法

作     者：黄东晋 肖帆 秦汉 蒋晨凤 丁友东 Huang Dongjin

作者机构：上海大学上海电影学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61402278) 上海市自然科学基金资助项目(14ZR1415800) 上海大学电影学高峰学科资助项目 

出 版 物：《现代电影技术》 (Advanced Motion Picture Technology)

年 卷 期：2019年第6期

页      码：25-32页

摘      要：面部表情对影视表演有着紧要的作用,表情相似度度量是评判面部表情是否表演到位的一种方式。现有的表情相似度度量方法存在微小表情变化度量不精确、局部细节描述能力弱等问题。因此,本文在Isomap (Isometric Feature Mapping)特征降维基础上提出了一种新的表情相似度评估方法,将其应用到了表演艺术课中。首先,使用基于梯度提高学习的回归树方法实现面部特征点定位以及追踪,得到特征点的运动信息。然后,将得到的高维特征点运动信息运用非线性降维算法Isomap降维,得到人脸表情曲线。最后,提出了基于时序的相似度匹配方法,通过对比表情序列中每一帧的强度得出表情相似度。实验结果表明,该方法是可行的,能够有效地评估表演者对影视片段中表情模仿的相似度。

主 题 词：影视表演 特征降维 表情曲线 相似度匹配 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-3215.2019.06.004

馆 藏 号：203679681...