基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法

作     者：陆晓 刘翌 齐敬先 霍雪松 蒋宇 LU Xiao;LIU Yi;QI Jing-xian;HUO Xue-song;JIANG Yu

作者机构：国网江苏省电力有限公司江苏南京210000 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)江苏南京210000 

基　　金：江苏省电网公司科技项目(J2017007) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2019年第27卷第11期

页      码：119-122,127页

摘      要：采用传统方法对电网设备监控信息进行分类时,缺少对监控信息的预处理步骤,导致分类效果较差,为了解决该问题,提出了基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法。分析电网设备监控信息数据采集结构,对信息数据进行预处理,并在大数据环境下,采取信息梳理的方式合理合并相关同类事项。设计信息梳理流程,将信息进行归档,以此构建信息熵数学模型,计算电网设备出现故障的几率,获取有效预警信息文档。依据信息自动分类流程,实现对电网设备监控信息的自动分类。通过实验对比结果可知,采用基于大数据方法分类效果最高可达到98%,说明该方法适应了电力大数据快速增长趋势,能够为设备监控信息分类提供有力支持。

主 题 词：大数据 电网设备 监控信息 自动分类 数据采集 预处理 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2019.11.027

馆 藏 号：203679728...