一种OpenCV与云计算结合的人脸识别方法

作     者：王旬 汪淑贤 唐璐丹 徐永坚 

作者机构：桂林电子科技大学信息科技学院 

基　　金：2015年度广西高校科学技术研究项目(KY2015LX770) 

出 版 物：《大众科技》 (Popular Science & Technology)

年 卷 期：2019年第21卷第5期

页      码：14-15,48页

摘      要：为了提高人脸识别的准确度同时降低技术成本,采用OpenCV与云计算结合的方法来实现人脸识别,首先在OpenCV下采用AdaBoost算法训练出级联分类器用来进行人脸检测,然后使用OAuth2.0授权调用百度云的AI开放平台人脸比对接口进行人脸识别,根据返回的人脸图像相似度值判断是否为同一个人,实现了一个人脸识别的登录验证系统。系统在基于Java的web应用上实现,采用MVC设计模型,其各个层使用的框架为SSM框架。本地资源OpenCV跨平台计算机视觉库有丰富的算法,可以简化程序设计,节省通信开销;使用百度云的AI开放平台可以提高人脸识别精度。文章提出的方法结合了本地资源和云计算的优势,为高精确度低成本实现人脸识别技术提供了一种思路。

主 题 词：OpenCV 云计算 web应用 AdaBoost算法 人脸识别 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1151.2019.05.006

馆 藏 号：203679937...