分类器的动态选择与循环集成方法

作     者：郝红卫 王志彬 殷绪成 陈志强 

作者机构：北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 广州市劳动保障信息中心广州510635 

基　　金：国家自然科学基金(60675006) 国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106039 GYHY201106047) 中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-BR-10-034B)资助~~ 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2011年第37卷第11期

页      码：1290-1295页

摘      要：针对多分类器系统设计中最优子集选择效率低下、集成方法缺乏灵活性等问题,提出了分类器的动态选择与循环集成方法(Dynamic selection and circulating combination,DSCC).该方法利用不同分类器模型之间的互补性,动态选择出对目标有较高识别率的分类器组合,使参与集成的分类器数量能够随识别目标的复杂程度而自适应地变化,并根据可信度实现系统的循环集成.在手写体数字识别实验中,与其他常用的分类器选择方法相比,所提出的方法灵活高效,识别率更高.

主 题 词：多分类器系统 动态选择 循环集成 互补指数 

学科分类：0810[工学-土木类] 1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/sp.j.1004.2011.01290

馆 藏 号：203680063...