基于蚁群算法的荔枝冷链物流配送成本模型优化

作     者：曾志雄 邹炽导 韦鉴峰 陆华忠 吕恩利 阮清松 ZENG Zhi-xiong;ZOU Chi-dao;WEI Jian-feng;LU Hua-zhong;LYU En-li;RUAN Qing-song

作者机构：华南农业大学工程学院广州510642 国家农产品冷链物流装备研发专业中心广州510642 广东省教育考试院广州510631 桂林航天工业学院桂林541004 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFD0701002) 现代农业产业技术体系建设专项(CARS-33-13) 广东省科技计划(2017B020206005) 广东省省级(基础研究及应用研究)重大项目(2016KZDXM028) 广州市科技计划(201704020067) 广东大学生科技创新培育专项资金(PDJHA0072) 

出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期：2019年第40卷第11期

页      码：58-65页

摘      要：目的为了确保荔枝的采摘、预冷、贮藏、配送和销售等环节能在短时间内完成,以提高品质安全和新鲜度,降低物流成本。方法以配送车运输、冷链能耗、荔枝损耗、时间窗惩罚等4个主要因素为研究对象,构建各因素成本模型,并确定荔枝冷链物流配送过程中成本最优的目标优化函数。利用蚁群算法对荔枝冷链物流配送过程中成本最优目标函数算例进行求解,得到荔枝冷链物流配送路径网络优化路线图。结果当算法启发因子α=1,期望启发式因子β=4,信息素的挥发程度系数ρ=0.75,蚁群数量m=600,信息素强度系数Q=0.9,最大迭代次数Nmax=600,迭代次数超过300时,迭代趋于稳定。结论当算法运算的迭代次数越多,其优化结果越趋于稳定。该优化模型能够实现对荔枝冷链物流配送成本的优化设计,提高荔枝配送效率,并降低物流成本,为荔枝的冷链物流配送提供参考。

主 题 词：荔枝 冷链物流 模型构建 优化模型 蚁群算法 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 083203[083203] 

D　O　I：10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.11.008

馆 藏 号：203680077...