基于Storm与PLC技术融合的煤矿自动化排水系统

作     者：隆能增 袁梅 敖选俊 李鑫灵 张平 Long Nengzeng;Yuan Mei;Ao Xuanjun;Li Xinling;Zhang Ping

作者机构：贵州大学矿业学院贵阳550025 贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室贵阳550025 贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室贵阳550025 复杂地质矿山开采安全技术工程中心贵阳550025 贵州中纸投资有限公司贵州盘州553537 

基　　金：贵州省科技计划项目(黔科合支撑2789) 

出 版 物：《煤矿机械》 (Coal Mine Machinery)

年 卷 期：2019年第40卷第6期

页      码：178-181页

摘      要：针对目前国内煤矿井下排水系统自动化程度低、不能对采集的大量动态数据进行实时的分析和储存、可靠性及应急性差等问题,设计一套基于Storm大数据实时处理平台与PLC水泵控制技术融合的煤矿自动化排水系统。该系统首先借助Storm能够实时、高效处理无界持续流数据的优势,对收集的煤矿排水系统数据进行快速分析,并结合BP神经网络模型对煤矿涌水量的预测结果来输出排水方案,然后将排水方案通过工业以太网传输至井下的PLC系统来控制水泵的启停,实现了煤矿排水系统的数据智能化分析与水泵的自动化控制,减小了工人的劳动强度,提高了系统的可靠性与应急性,为煤矿排水系统的数字化发展提供一定的理论指导与参考。

主 题 词：煤矿排水 Storm平台 PLC控制 自动化 

学科分类：0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 08[工学] 

D　O　I：10.13436/j.mkjx.201906058

馆 藏 号：203680216...