基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法

作     者：李菲 LI Fei

作者机构：辽宁工程技术大学 阜新高等专科学校 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第10期

页      码：157-159页

摘      要：传统挖掘方法无法考虑众多通信因素的多层次特征,造成数据挖掘效果不理想,为此设计一种基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法。利用聚类算法,对通信数据的多层次特征进行筛选,从而为通信数据的深度挖掘提供依据,结合聚类挖掘粗糙集,生成数据深度挖掘的关联规则并进行聚类计算,对每个通信数据执行交叉变换逻辑,实现舰船通信数据的深度挖掘。实验结果表明,利用聚类算法进行通信数据的深度挖掘,能够提高数据的挖掘速度,且准确率较传统方法高27.15%。

主 题 词：聚类算法 通信数据 深度挖掘 通信特征 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672–7649.2019.5A.053

馆 藏 号：203680309...