基于空间关联特征分布的目标跟踪

作     者：王呈鹏 宋万忠 WANG Cheng-peng;SONG Wan-zhong

作者机构：四川大学计算机学院图像图形研究所四川成都610065 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点实验室四川成都610065 

基　　金：国家自然科学基金项目(60736046) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第9期

页      码：3490-3493,3530页

摘      要：通过利用特征全局分布信息,提出一种以网格为数据单元的Mean Shift的目标跟踪算法(grid mean shift,GRIM-SHIFT)。针对传统Mean Shift目标跟踪算法的不足,GRIMSHIFT算法在m*n个像素的网格小区域内提取如颜色、角点量等局部区域特征值。在此基础上结合整幅图像进行约束Delaunay三角剖分得到图像像素间全局空间关联信息。在网格级上把局部特征信息和全局分布信息加权混合,使特征分布数据集具有了更高的目标辨识度;在视频序列中对动态网格特征分布连续运用Mean Shift便实现了对目标的跟踪。实验结果表明GRIMSHIFT拥有良好的实时性和准确性。

主 题 词：约束Delaunay三角剖分 网格 特征分布 均值漂移 GRIMSHIFT 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.09.044

馆 藏 号：203680483...