基于机器学习的船舶吃水动态检测系统设计

作     者：周祥明 陈员义 林苑 程帅鹏 ZHOU Xiang-ming;CHEN Yuan-yi;LIN Yuan;CHENG Shuai-Peng

作者机构：江西师范高等专科学校航空旅游学院江西鹰潭335000 江西师范高等专科学校数学与信息技术学院江西鹰潭335000 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2019年第41卷第10期

页      码：220-222页

摘      要：传统的吃水检测系统存在检测抗扰性差的弊端,为了解决传统检测方法的缺点,动态检测系统得到应用。设计基于机器学习的通航船舶吃水动态检测系统,基于机器学习技术,在现有激光测量器上利用DSP测量技术,构成DSP激光多点测量单元,完成硬件单元构建。采用NPS多波束声呐图源滤波算法,对硬件采集图像做多波束滤波运算,完成图像滤波运算,解决对检测抗扰性差的问题。对比实验证明,提出的基于机器学习的通航船舶吃水动态检测系统设计,能够准确、实时、动态、自主检测船舶吃水数据。各项测试结果均优于传统吃水检测系统。

主 题 词：机器学习 吃水 船舶 多点测量 

学科分类：08[工学] 082402[082402] 0824[工学-林业工程类] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672–7649.2019.5A.074

馆 藏 号：203680613...