基于遗传神经网络的失能老人健康评估

作     者：王帅 陶晋宜 杨刚 张晓雪 WANG Shuai;TAO Jin-yi;YANG Gang;ZHANG Xiao-xue

作者机构：太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 山西中医药大学附属医院神经内科山西太原030024 

基　　金：工业和信息化部2018年通信软科学研究项目基金(2018-R-21) 超高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室开放式基金(2017KFKT/B11,2017KFKT/B04) 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2019年第49卷第10期

页      码：219-225页

摘      要：针对人体健康评估所需参数多,专业性较强,家人对家庭卧床失能老人的健康状况难以准确判断等问题,与医院、养老机构和老年社区合作,提出一种基于遗传神经网络的家庭简单健康评估方法.首先挑选出家庭易测且能反映健康状况的5项生理参数作为特征向量,并对应设置3个健康等级,然后利用遗传神经网络建立生理参数与健康等级的映射关系,最后与一般神经网络进行对比.仿真结果表明,遗传神经网络模型预测误差更小,准确率更高,验证了方法在老人健康评估中的可行性.

主 题 词：神经网络 遗传算法 失能老人 健康评估 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 1002[医学-临床医学类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 100203[100203] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 10[医学] 

馆 藏 号：203680822...