小波和傅里叶相融合的彩色木材图像增强

作     者：马坤 孙枭雄 多化琼 汪宏 MA Kun;SUN Xiao-xiong;DUO Hua-qiong;WANG Hong

作者机构：内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028000 

基　　金：国家自然科学基金(31460168) 

出 版 物：《西北林学院学报》 (Journal of Northwest Forestry University)

年 卷 期：2019年第34卷第3期

页      码：196-201页

摘      要：针对现实生活中彩色图像普遍存在不清晰和对比度差的情况,在RGB模型上提出了一种新的彩色图像增强算法,并且应用到了木材图像领域。将彩色木材图像分解为RGB3个通道,首先使用滤波器把3个通道分别分解成高低频子带;然后使用傅立叶变换和小波变换相融合的方式进行锯齿检测,同时进行阈值判断;之后对检测到的锯齿进行消除,低频子带使用方向自适应滤波器,高频子带使用小波收缩函数进行消除;再使用小波逆变换返回3个通道;最后将3个通道还原成彩色图像。结果表明,该方法和传统方法相比较,可以有效保持图像的边缘特征,达到增强效果。以樟子松微观横截面为例,峰值信噪比PSNR提高了5.05,信息熵提高了3.14。本研究同时采集了榆木微观横截面、杨木宏观横截面和云杉微观横截面,其图像均得到增强。

主 题 词：彩色图像增强 小波变换 傅里叶变换 PSNR 信息熵 

学科分类：082902[082902] 08[工学] 0829[工学-安全科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7461.2019.03.31

馆 藏 号：203681240...