基于信息压缩矩阵算法的增量式规则挖掘

作     者：耿志强 朱群雄 GENG Zhiqiang;ZHU Qunxiong

作者机构：北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(29976003) 教育部科学技术研究重点项目(01024) 中石化科学技术研究开发项目(E03007) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2005年第31卷第17期

页      码：9-11,14页

摘      要：在信息等价矩阵的基础上利用粗集理论扩展了矩阵算法,设计了相对核和相对约简以及规则获取算法,提出了增量式规则挖掘的信息压缩矩阵算法。实现了在原有规则集的基础上进行规则和规则参数的增量更新,避免了重复遍历信息向量,降低了算法的时、空复杂度。用实例证明该算法是可靠有效的,为信息系统的规则约简、获取和信息压缩提供了新的思路。

主 题 词：数据挖掘 粗集理论 信息压缩矩阵 增量式学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2005.17.004

馆 藏 号：203685874...