单导程心电图的身份识别

作     者：陈添丁 郎燕峰 CHEN Tian-ding;LANG Yan-feng

作者机构：浙江工商大学通信与信息技术研究所浙江杭州310035 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2006年第27卷第24期

页      码：4770-4774页

摘      要：提出新的生物识别方法,以心电图信号来识别人员的身份,心电图被用来诊断心脏某些方面的疾病,其与每个人的心脏位置、大小及胸部构造、年龄、性别、体重、情绪、运动状况等因素有关,因此每个人的心电图不尽相同。所采用的单导程心电图为低频一维信号,易于处理,信号直接可由贴在双手上的电极片测得,其量测电路成本低廉。方法是应用遗传算法与粒子群最佳化来调整动态模型参数,使其合成波形与受测者心电图逼近,再将此组参数输入到神经网络来识别个人身份,实验结果显示对于30个人的识别成功率可达96%以上。

主 题 词：身份识别 心电图 遗传算法 粒子群最佳化 神经网络 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2006.24.047

馆 藏 号：203686248...