基于ARMA模型的往复式压缩机状态预测

作     者：杨素春 王朝晖 于晓红 YANG Su-chun;WANG Zhao-hui;YU Xiao-hong

作者机构：中国石油大学(北京)机电学院北京102249 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50105015 50375103) 北京市科技新星计划资助项目(2003B33) 北京市教育委员会共建项目建设计划(XK114140478) 教育部霍英东青年教师教育基金(No.91051) 

出 版 物：《石油化工设备》 (Petro-Chemical Equipment)

年 卷 期：2007年第36卷第1期

页      码：1-4页

摘      要：论述了ARMA模型的构造及运用模型解决问题的方法,介绍了模型的建立过程,并将其应用到往复压缩机状态预测体系中,得到了预测值与实际值的拟合图。结果表明,应用ARMA模型法预测往复式压缩机的运行状态是可信的和准确的,预测机械故障是可行的。

主 题 词：压缩机 状态 预测 ARMA模型 

学科分类：080706[080706] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7466.2007.01.001

馆 藏 号：203686264...