黄土高原油松人工林土壤水分变动的人工神经网络模型研究

作     者：尹准生 唐孝甲 卢佶 洪奕丰 陈伟 左松源 Yin Zhunsheng;Tang Xiaojia;Lu Ji;Hong Yifeng;Chen Wei;Zuo Songyuan

作者机构：国家林业和草原局华东调查规划设计院浙江杭州310019 

出 版 物：《华东森林经理》 (East China Forest Management)

年 卷 期：2019年第33卷第2期

页      码：67-70,76页

摘      要：依据黄土高原油松人工林试验样地林分情况,确定神经网络的输入变量和输出变量,利用2012—2015年的567组数据对网络模型进行训练和检验,构建了5∶q∶1的土壤水分变动的BP神经网络模型。结果表明:最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差mse=0.002645,总体拟合精度为96.78%,模拟检验拟合精度为94.44%。

主 题 词：土壤水分变动模型 人工神经网络 油松 黄土高原 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-7743.2019.02.019

馆 藏 号：203688337...