基于子种群拉伸操作的精英共生生物搜索算法

作     者：王艳娇 马壮 WANG Yan-jiao;MA Zhuang

作者机构：东北电力大学电气工程学院 

基　　金：国家自然科学基金项目(61501107,61603073) 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(吉教科合字第95号) 吉林市科技创新发展计划项目(201750219) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2019年第34卷第7期

页      码：1355-1364页

摘      要：针对共生生物搜索算法存在易早熟、收敛速度慢等缺陷,提出一种基于子种群拉伸操作的精英共生生物搜索算法。在“互利共生”阶段,根据适应度值将种群划分为两个子种群,设计有针对性的进化策略,使两个子种群分别负责开发和探索,有效地平衡算法的收敛速度与精度;在“偏利共生”阶段,利用最优个体的方向性引导信息,引入拉伸因子和差分扰动向量,并修正个体更新模式,从而在提高算法收敛速度的同时保证种群的多样性;模拟寄生体和宿主的生物关系,提出精英"寄生"机制,进一步平衡算法在整个迭代过程中的探索与开发能力。对与标准共生生物算法、改进后的共生生物搜索算法以及其他4个群智能进化算法在17个函数上的测试结果进行比较分析,结果表明所提出的算法精度更佳,收敛速度优势明显。

主 题 词：共生生物搜索 子种群策略 拉伸操作 精英机制 函数优化 自适应搜索 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2017.1747

馆 藏 号：203688840...