基于视觉显著搜索与AdaBoost算法的遥感目标检测

作     者：尹辉 谷峰 岳剑飞 张洪顺 YIN Hui;GU Feng;YUE Jian-fei;ZHANG Hong-shun

作者机构：空军航空大学 解放军66347部队 

出 版 物：《舰船电子对抗》 (Shipboard Electronic Countermeasure)

年 卷 期：2013年第36卷第5期

页      码：46-50,87页

摘      要：针对遥感影像智能判读领域中如何提高目标检测效率的问题,将视觉显著模型应用到基于特征统计学习的目标检测中,首先通过计算视觉显著图,提取飞机目标潜在区域,然后设计分类器完成目标检测任务。实验结果表明,该方法与传统的遍历搜索方法相比,大幅减少了搜索空间,降低了误检率,在检测率不变的情况下提高了50%的检测效率。

主 题 词：视觉显著模型 搜索策略 级联分类器 目标检测 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9167.2013.05.012

馆 藏 号：203689145...