基因算法在光阴极注入器优化设计中的应用

作     者：张猛 廖浪 Zhang Meng;Liao Lang

作者机构：中国科学院上海应用物理研究所上海201800 中国科学院大学北京100049 

基　　金：中国科学院知识创新工程"新锐计划"项目 

出 版 物：《强激光与粒子束》 (High Power Laser and Particle Beams)

年 卷 期：2014年第26卷第2期

页      码：289-293页

摘      要：基于正在建设的大连自由电子激光装置,研究了基因算法在注入器优化设计中的系统应用。与传统的注入器优化方法相比较,基因算法在多变量、多目标注入器优化问题中具有优化效率高、优化结果精确的优势;通过采用权重因子的方法将多目标问题转化为单目标优化问题,大大简化了基因算法优化流程;光阴极注入器对束流稳定性要求严格,通过基因算法优化使束流的到达时间抖动控制到150fs,满足束流稳定性的要求。

主 题 词：基因算法 光阴极 注入器 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 082701[082701] 0827[工学-食品科学与工程类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/hplpb201426.025104

馆 藏 号：203689263...