基于组合预测模型的保险业人才需求预测研究——以上海市为例

作     者：满讲义 汪添 张卉 Man Jiangyi;Wang Tian;Zhang Hui

作者机构：安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 安徽财经大学金融学院安徽蚌埠233030 安徽财经大学经济学院安徽蚌埠233030 

基　　金：安徽高校人文社会科学研究项目重点项目“基于网络口碑的消费决策理论模型与实证研究”(编号:SK2016A0016)研究成果之一 安徽财经大学科研创新基金项目“基于组合预测模型的上海市保险人才需求预测研究”(XSKY1907ZD)研究成果之一 

出 版 物：《黑龙江工业学院学报（综合版）》 (Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition))

年 卷 期：2019年第19卷第7期

页      码：63-68页

摘      要：为了突破上海市保险业人才供需失衡而制约行业发展的瓶颈,设计人才需求预测模型来预测未来几年的人才需求量具有实际意义。基于2011—2016年上海市保险业人才有关数据,构建包括GM(1,1)模型和指数平滑模型的组合预测模型,预测2019—2021年上海市的保险业人才需求量。结果表明:上海市未来三年内以每年约17%的速度增长,明显高于2016年的13.83%。最后,从高校培养人才的角度提出相关建议,以期为该行业的未来发展提供参考。

主 题 词：保险行业 组合预测模型 人才需求 MATLAB 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6758.2019.07.012

馆 藏 号：203689571...